零程式碼
AI Mini App
建構器

讓每個人都能用自然語言打造自己的 AI 應用

Google Labs 2025 公測 台灣可用 ✓
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01 · 認識 Opal

什麼是 Google Opal？

"讓任何人都能用自然語言，
串接 AI 能力，打造屬於自己的工具。"
🧠

AI 驅動

背後由 Gemini 模型驅動，具備理解、生成、推理能力

⚡

零程式碼

只需描述你要什麼，Opal 自動幫你建立流程

🔗

可串接

多個 AI 步驟串接，輸入→處理→輸出一氣呵成

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02 · 背景

從 Google Labs 誕生

2025 年 7 月

Google Opal 在美國公開測試，Google Labs 旗下實驗性產品

2025 年 11 月

官方 FAQ 更新，台灣正式列入可用地區

2026 年 2 月

重大升級：加入 Agent 節點、記憶（Memory）、動態路由 @Go to

2026 年現在

持續迭代，與 Gemini Gems 深度整合，生態系快速擴張

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03 · 架構

三層核心架構

📥

Input 輸入

  • 文字描述
  • 網址連結
  • 圖片上傳
  • 文件 PDF
→
⚙️

Generate 處理

  • 多步驟串接
  • Gemini AI 推理
  • Agent 節點
  • 條件路由
→
📤

Output 輸出

  • 文字摘要
  • 結構化表格
  • 網頁樣式
  • 互動介面
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04 · 輸入

支援多種輸入來源

📝

文字

直接輸入描述、問題、指令

🔗

網址

貼上 YouTube、新聞、部落格連結

🖼️

圖片

上傳截圖、照片讓 AI 理解

📄

文件

PDF、Word、Google Docs 直接上傳

💡 多種輸入可以混合搭配，例如：圖片 + 文字說明一起送入 AI 分析
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05 · 節點

豐富的處理節點

基礎

📝 文字生成

利用 Gemini 生成摘要、文案、分析報告

基礎

🔀 條件分支

根據內容自動判斷走哪條路

基礎

🔁 迴圈處理

批次處理多筆資料，逐一分析

Agent

🧠 Memory 記憶

跨對話保留上下文，記住用戶偏好

Agent

🎯 @Go to 路由

動態決定下一步，支援複雜工作流

進階

🌐 Web 搜尋

即時搜尋網路資訊補充到回應中

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06 · 整合

深度整合 Gemini 生態系

◈
Opal
💎
Gemini Gems

使用自訂 Gems 作為 AI 節點的大腦

🔍
Google 搜尋

即時接入 Google 搜尋結果，資料永遠最新

📁
Google Drive

直接讀取 Drive 文件作為輸入來源

📊
Google Sheets

輸出結果直接寫入試算表（開發中）

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07 · 應用

最適合哪些場景？

✅ 適合
  • 重複性、結構化的任務
  • 快速驗證 AI 應用想法
  • 個人生產力工具
  • 內容生成與改寫
  • 資料分析與摘要
  • 跨格式轉換（文章→社群貼文）
❌ 不適合
  • 高風險、高精準度需求
  • 複雜商業邏輯系統
  • 需要即時資料庫整合
  • 大規模企業級部署
  • 需要自訂 UI/UX 介面
  • 高度隱私敏感資料處理
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08 · 入門

三步驟快速上手

01

前往 opal.google

用 Google 帳號登入，台灣地區可直接使用，無需申請

02

用自然語言描述你的需求

例如：「幫我做一個工具，把 YouTube 影片整理成學習筆記」

03

Opal 自動生成流程，測試並分享

Opal 幫你搭好節點，測試效果，滿意就分享給其他人使用

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實作 01 · YouTube 學習工具

把影片變成結構化學習筆記

🔗
輸入
貼上 YouTube 網址
→
📝
節點 1
AI 提取影片重點摘要
→
❓
節點 2
自動生成 5 道測驗題
→
📚
輸出
延伸學習資源推薦
🎯 效果

一鍵輸入影片連結，輸出完整學習包：重點筆記 + 自我測驗 + 相關資源，學習效率提升 3 倍

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實作 02 · 文章→多平台貼文

一篇文章，生成所有平台貼文

📰
輸入
貼上文章內容或網址
→
🔀
分支
同時送往三個生成節點
→
✍️
節點組
LinkedIn 專業版
Twitter 精簡版
Instagram 視覺版
→
📋
輸出
三份貼文一次呈現
💡 提示詞範例

「根據這篇文章，分別為 LinkedIn（正式）、Twitter（精簡+hashtag）和 Instagram（加 emoji）各生成一篇貼文」

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實作 03 · 履歷智慧初篩

AI 幫你快速篩選候選人

📄
輸入
履歷 PDF + 職位需求描述
→
🔍
節點 1
提取關鍵資訊（技能/經驗）
→
📊
節點 2
計算職位符合度分數
→
✅
輸出
評分表格 + 建議問題
📈 使用數據

HR 團隊測試：原本篩選 50 份履歷需要 4 小時，使用 Opal 工具後縮短至 30 分鐘，效率提升 8 倍

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實作 04 · 客戶回饋分析儀表板

將回饋轉化為可行動的洞察

💬
輸入
貼上客戶評論或問卷回饋
→
❤️
節點 1
情緒分析（正/負/中性）
→
🏷️
節點 2
關鍵詞提取與分類
→
📋
輸出
改善清單 + 優先排序
😊 正面：產品品質、客服速度 😞 負面：等待時間、包裝問題 😐 中性：功能建議、價格回饋
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實作 05 · 互動故事繪本（Agent 模式）

最強展示：Agent 模式串接創作流

💡
輸入
輸入故事主題 + 目標年齡
→
📖
Agent 1
Memory 記住角色設定，生成故事段落
→
🎨
Agent 2
生成插圖 prompt，@Go to 根據故事走向動態調整
→
🌐
輸出
完整互動網頁故事書
🚀 關鍵技術

Memory 節點讓角色前後一致 · @Go to 動態路由讓情節分支 · 最終輸出可分享的互動網頁

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實作 06 · 智慧會議記錄助理

會議結束，行動清單立即就緒

🎙️
輸入
會議逐字稿文字
→
📝
節點 1
提取重點決議事項
→
👤
節點 2
按人名分配待辦任務
→
📅
輸出
行動清單 + 下次會議 Agenda
⏱️ 時間效益

60 分鐘會議 → 10 秒內生成完整會議記錄，包含決議摘要、責任分工表、與下次會議議程草稿

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09 · 進階功能

2026 年重磅更新：Agent 模式

🧠

Memory 記憶節點

跨對話保留使用者偏好與歷史脈絡，每次使用都越來越懂你

範例：記住用戶的寫作風格偏好
🎯

@Go to 動態路由

根據 AI 判斷的內容，動態決定下一個節點，實現真正的條件分支

範例：正面評論→感謝回覆，負面→升級處理
💬

互動式對話

流程中途可以暫停讓用戶輸入，形成人機協作的混合工作流

範例：AI 生成草稿後，讓用戶確認再繼續
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10 · 協作

打造後輕鬆分享

🚀 不需要後端伺服器，Opal 幫你處理所有基礎設施
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11 · 比較

Opal vs 其他 AI 工具

功能
Google Opal
ChatGPT
Zapier AI
Make.com
零程式碼
✅
✅
✅
⚠️ 有限
多步驟串接
✅
❌
✅
✅
Agent / 記憶
✅
⚠️ 有限
❌
❌
免費方案
✅
⚠️ 有限
⚠️ 有限
⚠️ 有限
Google 生態整合
✅ 深度
❌
⚠️ 基本
⚠️ 基本
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12 · 展望

Opal 的未來方向

近期（2026）
  • 🔜 Google Sheets 輸出整合
  • 🔜 更多 Agent 節點類型
  • 🔜 行動裝置 App 版本
  • 🔜 中文介面正式支援
中期（2026-2027）
  • 🔮 企業版 Workspace 整合
  • 🔮 Opal Marketplace 市集
  • 🔮 API 對外開放
  • 🔮 多模態輸出（影片、語音）
長期願景
  • 🌟 人人都是 AI App 開發者
  • 🌟 Opal 成為 AI 工具標準平台
  • 🌟 與 Android 生態系深度整合
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現在就開始
打造你的
AI 工具

不需要寫程式，不需要後端工程師
只需要一個好想法

🔗 opal.google

免費使用 · 台灣可直接登入

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